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《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法
本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.1节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.3 深度学习的入门方法 要想入门深度学习,需要两个工具,即算法知识和大量的数据,外加一台计算机,如果有GPU就更好了,但是因为许多入门初学者的条件有限,没有GPU也可以,本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。
2019人工智能项目书籍汇总下载
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手把手教你用seq2seq模型创建数据产品(附代码)
目标:训练一个模型来对Github项目进行总结 矩形框中的是预测结果 以上只是从一系列预测结果中随机选取的元素,请继续往下读,下文包含一个带有更多示例的链接! Github的吉祥物章鱼猫(Octocat) 起因 我从来没有想过用“神奇的”这个词来描述机器学习技术的输出结果。
PyTorch入门教程
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如何用Tensorflow实现RNN?本文将带你进一步研究
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