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实践指南!16位资深行业者教你如何学习使用TensorFlow
本文整理quora论坛的主题——如何开始学习TensorFlow,16位资深行业者给出了相关的建议以及对应的学习资料链接。读者可以根据自身情况参考合适的建议,是一份不可多得的学习TensorFlow的指南。
Kubeflow实战系列:阿里云上使用JupyterHub
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。 背景介绍 时间过得真快,李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年中,人工智能开始从学术界向工业界转型,基于人工智能技术的产品化落地和工业界方案的探索正如火如荼的进行。
阿里巴巴机器学习系列课程
亲爱的同学们,福利来临!随着机器学习领域的发展越来越火,阿里云机器学习PAI为广大机器学习爱好的学生提供免费的一站式算法平台,该平台提供上百种算法,并且兼容TensorFlow、Caffe、MXNET等深度学习框架,学生们还可以免费使用M40 GPU卡,这么好的福利到哪里去领呢? 点击开通机器学习PAI:https://data.
TensorFlow在iOS和Mac上的使用
一、环境 1、首先你得安装好Xcode 8,确定开发者目录指向你安装Xcode的位置并且已经被激活。(如果你在安装Xcode之前已经安装了Homebrew,这可能会指向错误的地址,导致TensorFlow安装失败): sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.
使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)
本文使用opencv。numpy等简单的工具库,根据mse及ssim两种算法来评估两张图像的相似度,便于理解与实践。
超干货|使用Keras和CNN构建分类器(内含代码和讲解)
为了让文章不那么枯燥,我构建了一个精灵图鉴数据集(Pokedex)这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上,使用Keras库训练一个卷积神经网络(CNN)。
深度学习小技巧(一):如何保存和恢复TensorFlow训练的模型
深度学习小技巧掌握:作者通过一个简单的例子详细介绍了如何将训练过程中的深度学习模型保存,然后如何加载。有了这个小技巧,再也不用担心在训练模型中出错了。
利用Python实现卷积神经网络的可视化(附Python代码)
本文简单说明了CNN模型可视化的重要性,以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法,希望对读者有所帮助,使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。
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