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横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架,在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比,希望本文能对你带来帮助。
如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇
2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过使用tensorflow优化过去一个使用特征提取方法的框架,证实了深度学习的优秀性能。
PyTorch可视化理解卷积神经网络
神经网络工具像一个黑匣子,无法知道它的中间是如何处理的。本文使用图片加代码的形式讲解CNN网络,并对每层的输出进行可视化,便于初学者理解,可以动手实践下哦!
Euler 今日问世!国内首个工业级的图深度学习开源框架,阿里妈妈造
阿里妹导读:千呼万唤始出来!阿里妈妈正式公布重磅开源项目——图深度学习框架Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。此次开源,Euler内置了大量的算法供用户直接使用,相关代码已经可在GitHub上进行下载。
SSD: Single Shot MultiBox Detector
有参考:http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573 SSD: Single Shot MultiBox Detector By Wei Liu, Drago...
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