基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习
虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线，但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看，node.js已经开始向每个领域应用javascript，在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器学习。
浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用
在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里云容器服务技术专家车漾做了题为《在阿里云上构建机器学习应用》的精彩演讲，车漾首先从2016年深度学习最火的两个应用AlphaGo与Prisma谈起，从宏观层面分享了机器学习以及深度学习所做的事情，并就Prisma的发展故事谈起，为大家介绍了应该学会以工程思想思考和解决问题，并着重介绍了阿里云基于容器服务的机器学习解决方案架构设计以及如何借助阿里云快速搭建自己的机器学习应用，精彩不容错过。
流行AI框架和库的优缺点比较
不知道自己应该选用那个AI框架和库？看看本文就行了，本文为AI开发的工程师们梳理了现在最流行的框架，并简单的分析了它们的优缺点。