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TPU使用说明
1 TPU分类和收费标准 1.1 分类和计费说明 地区 抢占式TPU Cloud TPU 美国 $1.35/hour $4.5/hour 欧洲 $1.485/hour $4.95/hour 亚太区地区 $1.566/hour $5.22/hour 抢占式 TPU 是 Cloud TPU 在需要将资源分配给另一项任务时,可以随时终止(抢占)的 TPU。
用Keras开发字符级神经网络语言模型
通过学习本教程,你将学会如何开发基于字符的神经网络语言模型,包括:如何针对基于字符的语言建模准备文本,如何使用LSTM开发基于字符的语言模型,如何使用训练过的基于字符的语言模型来生成文本。
学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。《Make Your Own Neural Network》,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 。
学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人
自然语言处理,语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition),让计算机能够“听懂”人类语音,语音的文字信息“提取”。 日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统,客户语言转换文本,分析词正面或负面。
阿里深度学习框架开源了!无缝对接TensorFlow、PyTorch
阿里巴巴将于12月开源其内部深度学习框架 X-DeepLearning,面向广告、推荐、搜索等高维稀疏数据场景,以填补TensorFlow、PyTorch等现有开源深度学习框架主要面向图像、语音等低维稠密数据的不足。
构建Tensorflow RDMA的Docker镜像
RDMA是一个远程通讯技术,它通过Kernel bypass等方式降低数据传输中的延迟和CPU消耗。 在分布式训练中,由于多个Worker之间或者Worker和Paramater Server 之间需要大量传输模型变量。当GPU到达一定数量后,受制于网络带宽以及TCP协议的延迟,通讯往往会成为计算性能的瓶颈,而在分布式训练中使用RDMA技术能够非常明显地提高训练速度。 #### Tenso
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