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阿里云在LC3大会上透露未来要做的两件事
阿里云研究员褚霸在LC3大会上同多位业界资深大咖同台交流表示,阿里云发展到今天,把过去应对淘宝、天猫大规模计算以及双11的计算能力转换成普惠的能力放在云上,这是一个非常大的挑战,也是其他厂商没有经历过的。这些挑战不断帮助阿里云积累经验,提升技术能力。
用PyTorch创建一个图像分类器?So easy!(Part 1)
本文将为你介绍为何要重用神经网络?哪部分可以重用,哪部分不可以重用。了解完这些基础概念,你就可以自行创建一个图像分类器了。
安利一则深度学习新手神器:不用部署深度学习环境了!也不用上传数据集了!
深度学习的浪潮在五年前开始兴起。随着计算能力的爆炸型增长和几个成功的案例,深度学习引起了大肆宣传。深度学习技术可以用来驾驶车辆,在Atari游戏中进行人机对抗,以及诊断癌症。 开始学习神经网络时,我花了两周的时间进行探索,选择合适的工具,对比不同的云服务以及检索在线课程。
单颗GPU计算能力太多、太贵?阿里云发布云上首个轻量级GPU实例
阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
《白话深度学习与TensorFlow》——第1章 1.0机器学习是什么
本节书摘来自华章计算机《白话深度学习与TensorFlow》一书中的第1章,第1.0节,作者:高扬,卫峥著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
TensorFlow——快速安装
TensorFlow:2015年Google开源的机器学习框架 1、Anoconda安装 (1)Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow。
Tensorflow源码解析1 -- 内核架构和源码结构
# 1 主流深度学习框架对比 当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel,开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子,以及完备的通信层和设备层管理层。因此,各大公司早早的就开始了深度学习框架的研
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