客户端码农学习ML —— 使用LinearRegressor实现线性回归
最近看了Google官方机器学习教程，跟着练习了部分示例，其中《使用 TensorFlow 的起始步骤》采用了LinearRegressor配合Pandas来进行线性回归训练。
于是使用两者重新写了一个版本的线性回归训练，数据也从之前python直接生成模拟数据改成了从csv文件读取，而csv文件来源于Excel: A列的100行等于1至100的序列， B=A*5+50+RANDBETWEEN(-10, 10)。
使用Keras进行深度学习：（一）Keras 入门
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Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。
NT1_keras下搭建一个3层模型并且修改。
In [1]:
import keraskeras.__version__
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.