算法框架/工具

首页 标签 算法框架/工具
# 算法框架/工具 #
关注
10828内容
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁?来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题!文末附源码!
一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现
前言 2017 年中,有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文,分别是 FaceBook 的 Convolutional Sequence to Sequence Learning 和 Google 的 Attention is All You Need,它们都算是 Seq2Seq 上的创新,本质上来说,都是抛弃了 RNN 结构来做 Seq2Seq 任务。
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
| |
来自: 云原生
利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群
本文是系列中的第二篇文章,将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。
解读Keras在ImageNet中的应用:详解5种主要的图像识别模型
自从2012年以来,CNN和其它深度学习技术就已经占据了图像识别的主流地位。本文以Keras为例,介绍了5种主要的图像识别模型,并通过实际案例进行详细介绍。
大神手把手教你:(Python)序列数据的One Hot编码
不懂One Hot编码?让大神手把手教你(文中代码可以直接运行),用小例子清晰明了的带你进入One hot 编码!
不断变化下的阿里云:2017阿里云产品和解决方案全向图(5月版)
近四个月,阿里云变化飞快,那反映在产品上是什么样的?5月份,云栖社区又拿出一张阿里云产品全向图,供大家端倪变化。
免费试用