算法框架/工具

首页 标签 算法框架/工具
# 算法框架/工具 #
关注
10793内容
如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了
得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强,深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。
手把手教你使用TensorFlow生成对抗样本 | 附源码
本文使用TensorFlow一步一步生成对抗样本,步骤明确清晰。首先生成的对抗样本不具有旋转鲁棒性,后面使用同样的方法生成具有鲁棒性的对抗样本,适合初学者对生成对抗样本的入门及动手实验。
一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
| |
来自: 云原生
利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据
本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式,并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR(E-MapReduce)的HDFS服务。
阿里云机器学习平台的思考
最近读了阿里的《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,对于其机器学习平台也蛮感兴趣,正好阿里出了本新书《解析阿里云机器学习平台》,顺便读了下,感触也不少,结合最近团队机器学习的一些思考,特别在此分享于你。
如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用
在2017云栖大会深圳峰会开源专场上,阿里云容器服务技术专家车漾做了题为《在阿里云上构建机器学习应用》的精彩演讲,车漾首先从2016年深度学习最火的两个应用AlphaGo与Prisma谈起,从宏观层面分享了机器学习以及深度学习所做的事情,并就Prisma的发展故事谈起,为大家介绍了应该学会以工程思想思考和解决问题,并着重介绍了阿里云基于容器服务的机器学习解决方案架构设计以及如何借助阿里云快速搭建自己的机器学习应用,精彩不容错过。
流行AI框架和库的优缺点比较
不知道自己应该选用那个AI框架和库?看看本文就行了,本文为AI开发的工程师们梳理了现在最流行的框架,并简单的分析了它们的优缺点。
深度学习项目实战——“年龄预测”
学了那么多深度学习的基本知识,还在发愁没有地方展示自己学过的知识?来试试这个简单的实际问题吧!
免费试用