AI 视频监控技术核心解析：三大底层能力支撑智能化升级
AI视频监控突破传统安防局限，依托三大核心技术：从“被动感知”到“主动理解”，实现精准场景识别；从“孤立运行”到“深度协同”，构建业务联动闭环；从“高门槛应用”到“普惠化落地”，降低部署成本与使用门槛。技术融合场景定制、智能决策与轻量化架构，推动安防向高效、智能、普及化方向升级。
使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出
本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架，支持复杂的AI任务；Qwen由阿里云开发，具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型，并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后，介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。
AutoGen框架入门:5个核心概念搭建智能体协作系统
AutoGen是微软开源的多智能体AI框架，支持多个AI智能体与人类协作，通过对话完成复杂任务。各智能体具备不同角色与能力，可调用工具、执行代码，并在群聊中辩论、推理、纠错，实现无需人工干预的自动化协作，适用于复杂问题求解与团队化AI应用开发。