基于深度学习下的QSAR如何助力医药研发？
QSAR研究是人类最早的合理药物设计方法之一，具有计算量小，预测能力好等优点。在受体结构未知的情况下，定量构效关系方法是最准确和有效地进行药物设计的方法，根据QSAR计算结果的指导药物化学家可以更有目的性地对生理活性物质进行结构改造。
十几行代码实现 Manus，Spring AI Alibaba Graph 快速预览
Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成，即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统，功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用：1) 客户评价处理系统，实现两级问题分类与自动处理；2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统，循环执行用户指令直至完成；3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现，简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外，还提供了运行示例的方法及未来规划，欢迎开发者参与贡献。
提效40%？揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
本项目构建AI驱动的研发提效系统，通过Qwen Coder与MCP工具链协同，实现跨境支付渠道接入的自动化闭环。采用多智能体协作模式，结合结构化Prompt、任务拆解、流程管控与安全约束，显著提升研发效率与交付质量，探索大模型在复杂业务场景下的高采纳率编码实践。
🔧 微调技术
微调是适配预训练模型的关键技术，涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量，提升训练效率；其变体如LoRA+、QLoRA、AdaLoRA进一步优化性能与资源消耗。Prefix Tuning与Prompt Tuning则以极小参数调整实现高效迁移。不同方法在效果、速度与部署间权衡，满足多样需求。（239字）
