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基于深度学习下的QSAR如何助力医药研发?
QSAR研究是人类最早的合理药物设计方法之一,具有计算量小,预测能力好等优点。在受体结构未知的情况下,定量构效关系方法是最准确和有效地进行药物设计的方法,根据QSAR计算结果的指导药物化学家可以更有目的性地对生理活性物质进行结构改造。
变邻域搜索(VNS)原理梳理和应用细节-附求解VRPTW问题C++代码
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【五子棋实战】第2章 博弈树负值极大alpha-beta剪枝算法(一)
市面上比较常用的五子棋算法是博弈树极大极小值alpha-beta剪枝算法,该算法可以分成四个部分来讲解,它们是环环相扣的:博弈树 - 极大极小值搜索 - 负值极大法 - alpha&beta剪枝 。
Baichuan-M1-14B:AI 助力医疗推理,为患者提供专业的建议!百川智能开源业内首个医疗增强大模型,普及医学的新渠道!
Baichuan-M1-14B 是百川智能推出的首个开源医疗增强大模型,专为医疗场景优化,支持多语言、快速推理,具备强大的医疗推理能力和通用能力。
AutoAgents:比LangChain更激进的AI开发神器!自然语言生成AI智能体军团,1句话搞定复杂任务
AutoAgents 是基于大型语言模型的自动智能体生成框架,能够根据用户设定的目标自动生成多个专家角色的智能体,通过协作完成复杂任务。支持动态生成智能体、任务规划与执行、多智能体协作等功能。
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8月前
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来自: 云原生
十几行代码实现 Manus,Spring AI Alibaba Graph 快速预览
Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成,即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统,功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用:1) 客户评价处理系统,实现两级问题分类与自动处理;2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统,循环执行用户指令直至完成;3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现,简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外,还提供了运行示例的方法及未来规划,欢迎开发者参与贡献。
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
本项目构建AI驱动的研发提效系统,通过Qwen Coder与MCP工具链协同,实现跨境支付渠道接入的自动化闭环。采用多智能体协作模式,结合结构化Prompt、任务拆解、流程管控与安全约束,显著提升研发效率与交付质量,探索大模型在复杂业务场景下的高采纳率编码实践。
🔧 微调技术
微调是适配预训练模型的关键技术,涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量,提升训练效率;其变体如LoRA+、QLoRA、AdaLoRA进一步优化性能与资源消耗。Prefix Tuning与Prompt Tuning则以极小参数调整实现高效迁移。不同方法在效果、速度与部署间权衡,满足多样需求。(239字)
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