微调技术
微调是将预训练模型适配特定任务的关键技术，涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量，提升训练效率；Prefix Tuning与Prompt Tuning则通过可训练前缀或软提示实现轻量微调。不同方法在参数量、速度与效果间权衡，满足多样化部署需求。（238字）
ReAct 框架如何帮 Agent 摆脱 “脑补幻觉”，学会理性决策？
Agent是2024年AI革命的核心，它让大模型从“能说”进化到“能做”。相比ChatGPT仅能回答问题，Agent可自主规划、调用工具、执行任务，真正实现自动化。比尔·盖茨与吴恩达纷纷点赞，认为其将重塑软件与工作方式。实在智能等企业正推动“数字员工”落地，一句话即可生成流程，降低自动化门槛。从财务对账到旅行规划，Agent已渗透各行各业。尽管面临成本、隐私与稳定性挑战，但多智能体协作正开启“虚拟团队”新未来。拥抱Agent，就是拥抱下一个技术时代。
神经网络：模拟人脑以实现智能决策
神经网络作为模拟人脑神经元工作原理的模型，在人工智能领域发挥了重要作用。从图像识别到自然语言处理，神经网络在多个领域展现出强大的能力。随着技术的不断进步，神经网络有望在未来实现更高级别的智能决策，为人工智能的发展带来新的机遇和挑战。
