使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出
本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架，支持复杂的AI任务；Qwen由阿里云开发，具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型，并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后，介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。
多智能体系统设计：协作、竞争与涌现行为
作为一名长期专注于分布式系统和人工智能领域的技术博主，我深深被多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的复杂性和优雅性所吸引。在过去几年的研究和实践中，我见证了多智能体系统从理论概念逐步走向实际应用的转变过程。多智能体系统不仅仅是简单的分布式计算模型，它更像是一个微观社会，其中每个智能体都具有自主性、反应性和社会性。这些智能体通过复杂的交互模式，展现出了令人惊叹的集体智能现象。从最初的简单协作模式，到复杂的竞争博弈，再到最终涌现出的群体智慧，多智能体系统为我们提供了一个全新的视角来理解和设计复杂系统。在本文中，我将从架构设计原则出发，深入探讨通信协议的设计要点，分析冲突
