底层技术大揭秘！AI智能导购如何重塑购物体验
双十一期间，淘宝内测AI助手“淘宝问问”，基于阿里通义大模型，旨在提升用户在淘宝上的商品搜索和推荐效率。该助手通过品牌推荐、兴趣商品推荐和关联问题三大板块，提供个性化购物体验。其背后采用多智能体架构，包括规划助理和商品导购助理，通过对话历史和用户输入，实现精准商品推荐。此外，文章还介绍了如何快速部署此解决方案，并探讨了其对现代购物体验的影响。
解决提示词痛点：用AI智能体自动检测矛盾、优化格式的完整方案
本文介绍了一种基于用户意图的提示词优化系统，利用多智能体架构实现自动化优化，提升少样本学习场景下的提示词质量与模型匹配度。系统通过专用智能体协同工作，识别并修复逻辑矛盾、格式不清及示例不一致等问题，结合Pydantic结构化数据模型与OpenAI评估框架，实现高效、可扩展的提示词优化流程。该方案显著减少了人工干预，增强了系统效率与输出一致性，适用于复杂研究任务与深度AI应用。