数字图像处理课程设计---基于CNN(卷积神经网络)的医学影像识别
医学影像的识别（recognition）、分割（segmentation）和解析（parsing）是医学影像分析的核心任务。医学影像识别是指识别医学图像中的目标。理论上，目标的识别并不需要对目标进行检测或定位；但是实际上，通常会结合检测和定位去辅助完成目标识别。一旦完成识别，或检测，即得到了目标的最小外包矩形框（bounding box），就可以通过分割的任务寻找目标物体的精确边界。当图像中存在多个目标物体时，对多个目标的分割就变成了语义解析的任务，即对2D图像或3D图像中的像素赋予语义标签（Semantic Labels）。通过将同一目标的像素或体素打上相同的标签，就完成了对该目标的分割。
[ICML'22] 阿里巴巴达摩院FEDformer，长程时序预测全面超越SOTA
本文介绍阿里巴巴达摩院决策智能实验室时间序列预测方向的最新（ICML 2022 accepted）工作：FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.12740代码链接：https://github.com/DA
三种常用的风险价值(VaR)计算方法总结
风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量，它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。它提供了一个单一的数字，代表投资者在正常市场条件下可能经历的最大损失。VaR是风险管理、投资组合优化和法规遵从的重要工具。
Multi-Agent实践第1期：5分钟上手AgentScope
阿里云与魔搭社区联合举办Create@AI创客松，邀请开发者探索基于多智能体的人机协作模式。活动提供资源支持和专家指导，获胜者可获得近5万元现金奖励及6亿次千问调用额度。参赛者需准备大模型API，如DashScope或OpenAI，使用AgentScope开源框架开发多智能体应用。立即报名参加：[报名链接](https//startup.aliyun.com/special/aihackathon4)。
RISC-V架构能否引领物联网时代？
CPU是计算机系统（包含PC、手机与各种智能设备等）的核心，而处理器架构是 CPU 的基石。纵观CPU架构发展历史，技术、生态、产业共同影的一个架构成败。
二倍均值随机算法之抢拼手气红包场景应用
拼手气类的游戏，更能激发用户购物和社交的趣味性，以及游戏竞争心理，拼手气类的活动甚至可以影响人们消费心理。拼手气红包就是最简单的例子。
顾名思义，二倍均值算法的核心思想是根据每次剩余的总金额M和剩余人数N，执行M/N再乘以2的操作得到一个边界值E，然后制定一个从0到E的随机区间，在这个随机区间内将产生一个随机金额R， 此时总金额M将更新为M-R，剩余人数N更新为N-1。再继续重复上述执行流程，以此类推，直至最终剩余人数N-1为0，即代表随机数已经产生完毕。