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2月前
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AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
滴滴派单算法_从算法模型思路到评估方案 - 详解
导读:说到滴滴的派单算法,大家可能感觉到既神秘又好奇,从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单,大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化,面对着每天数千万的呼叫,滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车,本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题,并且这其中面临了怎样的算法挑战,以及介绍一些我们常用的派单算法,这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。
因果推断:效应估计的常用方法及工具变量讨论
日常工作中很多的策略/产品的效果是无法设计完美的随机实验的,要求我们从观察性数据中去(拟合随机试验)发现因果关系、测算因果效应。
一文梳理我们是如何打造出国内领先的 AI 编程助手「通义灵码」
大语言模型的革命性突破使智能编程成为了可能,通义灵码正是基于通义大模型打造的 AI 编程助手,通过 IDE 插件的形式提供代码补全、单元测试生成等功能,能达到毫秒级的响应速度。目前,通义灵码已在阿里云内部及多家企业中应用,阿里云也在探索多智能体产品,即 AI 程序员,助力数字世界的蓬勃发展,颠覆 IT 生产力。
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10小时前
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如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
阿里云“云小二Aivis”项目聚焦Multi-Agent数字员工构建,分享十大Agent优化经验:从清晰预期、上下文精准投喂到记忆管理与HITL实践,助力提升Agent稳定性与智能化水平。
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