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17天前
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【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
Multi-Agent实践第5期:RAG智能体的应用:让AgentScope介绍一下自己吧
本期文章,我们将向大家展示如何使用AgentScope中构建和使用具有RAG功能的智能体,创造AgentScope助手群,为大家解答和AgentScope相关的问题。
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10月前
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基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用,并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API,您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程,帮助您快速实现智能导购功能。
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4月前
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MCP、A2A、ACP、ANP、.... :AI智能体协议的演进展望
多家机构各自推出的MCP、A2A、ACP、ANP等AI智能体协议将会彼此竞争、互补还是趋同?前景有多种可能
AgentScope 与 MCP:实践、思考与展望
AgentScope 作为一款功能强大的开源多智能体开发框架,为开发者提供了智能体构建、工具使用、多智能体编排等全方位支持。
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2月前
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解决提示词痛点:用AI智能体自动检测矛盾、优化格式的完整方案
本文介绍了一种基于用户意图的提示词优化系统,利用多智能体架构实现自动化优化,提升少样本学习场景下的提示词质量与模型匹配度。系统通过专用智能体协同工作,识别并修复逻辑矛盾、格式不清及示例不一致等问题,结合Pydantic结构化数据模型与OpenAI评估框架,实现高效、可扩展的提示词优化流程。该方案显著减少了人工干预,增强了系统效率与输出一致性,适用于复杂研究任务与深度AI应用。
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27天前
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AI智能体开发指南:从门外汉到老司机
从零开始了解AI智能体的核心概念,区分工作流与智能代理,掌握实际构建技巧。让复杂的AI技术变得像聊天一样简单!
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