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专访金榕:四年蜕变,阿里iDST是如何登上浪潮之巅的?
经历教授到院长身份转变的金榕,向我们阐述了一个前沿技术团队在阿里巴巴寻求突破的过程,以及对如何发挥团队自身价值的实践领悟。
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
《新编计算机科学概论》一0.2 计算机的历史
本节书摘来自华章出版社《新编计算机科学概论》一 书中的第0章,第0.2节,作者:刘艺 蔡敏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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