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以《星际争霸》为例,阿里多智能体协作网络BiCNet展现人工集体智能无限潜力
阿里巴巴认知计算实验室与伦敦大学学院计算机系合作,以游戏“星际争霸1”(下简称“星际”)中的微观战斗场景为测试环境,深入地研究了多个 AI 智能体之间的协作问题,旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。
《中国人工智能学会通讯》——10.18 研究进展
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第10章,第10.18节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
一九产业AI速写:城市篇
AI真实改变了城市生活,也改变了“智慧城市”这个原本已经巨大的市场。想要记录城市AI的变化,可能需要从理清一个概念说起。
神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
作为 2019 年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会,NeurIPS 2019 所反映出的一些人工智能研究趋势,例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等等,想必对于大家在新的一年开展研究工作,具有一定的借鉴和参考价值。
《中国人工智能学会通讯》——12.12 群体接触追踪
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.12节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
包揽四项世界第一,阿里云AI计算服务全球最快
近日,斯坦福大学公布了最新的DAWNBench深度学习榜单,阿里云打破谷歌等企业创造的纪录,包揽图像识别比赛的四项第一,这也意味着阿里云可提供全球最快的AI计算服务。
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