企业级Data Agent: 从数据开始，以数据领先
在数字化转型背景下，数据被视为“新时代的石油”，但多数企业仍面临数据价值难以高效挖掘的困境。文章深入剖析了当前数据分析中存在的“被动响应”模式及其带来的四大挑战，并提出通过Data Agent实现主动智能与数据分析民主化的新路径。Data Agent基于大语言模型和强化学习技术，具备理解、思考与行动能力，能够从“人找数据”转变为“数据找人”，推动数据洞察从专业人员走向全员参与。
大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本篇是『知识图谱构建与落地实践』的起始篇，我们与来自百度的NLP工程师路遥，一起研究知识图谱的构建流程与技术细节。
[万字长文]知识图谱之本体结构与语义解耦——知识建模看它就够了！
过去两年多的时间，针对蚂蚁域内业务场景和知识体系多样、复杂，知识建模成本高导致图谱项目启动难的问题，我们提出了一种结构与语义解耦的知识建模及schema设计方法，并在商家图谱、事理图谱、保险图谱等多个项目中进行实践。相关简化schema设计及帮助对知识的属性语义化、标准化的能力已经集成到蜘蛛知识平台。本文总结了我们过去所工作，沉淀为体系化的方法论，并针对不同复杂程度的知识建模问题，进行实操指南。
人工智能入门基础概念—教你正确打开人工智能世界的大门
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
智能语音助手的技术原理与实现
【7月更文挑战第31天】智能语音助手的技术原理与实现涉及语音识别、自然语言处理、知识图谱以及多模态交互等多个方面。随着人工智能技术的不断发展和创新，智能语音助手将更加智能化、高效化和普适化，为我们的生活带来更加便捷和丰富的体验。