【白硕】当人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久？
本文将的是当人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久，本文整理自白硕老师在 YOCSEF 武汉专题论坛：“人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久？”的报告。报告中，白硕老师讲了区块链领域的一些最新动向，包括如何来解决领地的问题或者叫数据主权边界的问题，以及激励问题，即如何利用区块链来形成一个激励机制，帮助社区健康发展。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。
知识图谱的独特之处——深度学习无法解决的人工智能
2018云栖大会上海峰会,阿里云高级算法专家林奈对特定领域知识图谱的构建及应用案例进行讲述，最近几年知识图谱有一些过气，但是由于一些知识性问题深度学习解决不了，所以知识图谱又开始慢慢的发展起来。本文主要介绍知识图谱和深度学习的不同，以及知识图谱的架构构建和知识引擎的应用。
知识图谱调研-Freebase
介绍
Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库，内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源，包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人（和机器）快捷访问的资源库，由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被Google收购， 2014年12月16日，Google宣布将在六个月后关闭 Freebase