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《中国人工智能学会通讯》——12.50 知识图谱研究综述
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.50节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.51 现有知识图谱资源
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.51节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——第1章 从图灵测试到智能信息获取 1.1 图灵测试与问答
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.1节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
KDD 2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习
日前,由蚂蚁金服算法工程师胡斌斌撰写的论文《Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019,本文为该论文的详细解读。
NLPIR智能挖掘技术为经济发现新的增长点
KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎,基于汉语词法分析的基础上,采用KGB语法实现了实时高效的知识生成,可以从非结构化文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。
《中国人工智能学会通讯》——1.3 若干研究结果
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.3节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.54 知识图谱应用
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.54节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
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