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知识图谱论文大合集,这份干货满满的笔记解读值得收藏
为了换机噪声标注,本文提出基于对抗神经网络的方法,尝试从自动标注数据中清除噪声。实验结果表明,本文提出的方法能够有效去除噪声,提升远程监督方法的抽取性能。
NLPIR-KGB知识图谱引擎突破传统数据挖掘束缚
KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎,基于汉语词法分析的基础上,采用KGB语法实现了实时高效的知识生成,可以从非结构化文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。
[区块链] 密码学——椭圆曲线密码算法(ECC)
  今天在学椭圆曲线密码(Elliptic Curve Cryptography,ECC)算法,自己手里缺少介绍该算法的专业书籍,故在网上查了很多博文与书籍,但是大多数博客写的真的是。。。你懂的。。。真不愧是 ‘天下文章一大抄’ 啊! 雷同不说,关键是介绍的都不是很清楚,是我在阅读过程中、产生的很多...
大数据全流程平台在互联网金融的实现
  本文讲的是大数据全流程平台在互联网金融的实现, 如果有这么一家公司,它把数据视为它的生命线,那么它对数据系统一定有非常非常多的需求,它可能会要求它们的数据系统足够灵活,可以非常方便的加减数据源,它可能需要实时查询裸数据,也有可能对这个数据进行各种各样的计算,它还有可能去提高每次访问的实时性,同.
《中国人工智能学会通讯》——1.5 智能问答技术
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.5节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
《中国人工智能学会通讯》——12.50 知识图谱研究综述
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.50节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
揭秘工业级大规模GNN图采样
互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大,如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢?答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn),本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。
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