序列特征在推荐算法中的应用
行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模分布式推荐系统框架 EasyRec 中如何将序列特征快速落地，提升实际场景效果。
智能体的未来：AGI路径上的关键技术突破
作为一名长期关注人工智能发展的技术博主摘星，我深刻感受到当前AI领域正处于一个前所未有的变革时期。从ChatGPT的横空出世到各类智能体（Intelligent Agents）的蓬勃发展，我们正站在通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的门槛上。在过去的几年里，我见证了AI技术从单一任务的专用系统向多模态、多任务的智能体系统演进，这种演进不仅仅是技术层面的突破，更是对人工智能本质理解的深化。智能体作为AGI实现的重要载体，其发展轨迹清晰地勾勒出了通向AGI的技术路径。当前的技术局限性主要体现在推理能力的不足、知识整合的困难、以及缺乏真正的自主学
Python自然语言处理：NLTK入门指南
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是指计算机处理人类语言的领域。它是一门多学科交叉的学科，将计算机科学、人工智能、语言学等诸多学科的理论和方法融合在一起，将人类语言转化为计算机所能理解的形式，实现对人类语言的自动处理、理解和生成。NLP可以应用到很多方面，比如语音识别、机器翻译、情感分析、智能客服等