AI智能导诊系统开发技术解析
智能导诊系统基于人工智能、大数据和医疗信息化技术，优化患者就医流程，提升资源匹配效率。其核心功能包括智能分诊、症状自评与风险评估及就医路径规划，通过自然语言处理、医学知识图谱、多模态交互等技术实现精准服务。系统可将门诊误挂率从23%降至6%，并显著提高急危重症识别效率，为患者提供全流程导航支持。
大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于2013年以后开始在学术界和业界普及。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本篇是『知识图谱构建与落地实践』的起始篇，我们与来自百度的NLP工程师路遥，一起研究知识图谱的构建流程与技术细节。
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知识图谱和向量数据库的关系
知识图谱和向量数据库在处理不同类型的数据和任务中具有各自的优势。它们可以在大语言模型中相互结合，以处理复杂的需求，提供更全面和准确的信息检索和推理能力。这种结合为我们在自然语言处理和机器学习领域中解决实际问题提供了有力的工具和方法。