为电商而生的知识图谱，如何感应用户需求？
本文从需求分析和体系化构建的角度出发，阐述在电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中，形成的一整套概念体系，还有在此过程中，通过算法、工程、产品、运营和外包团队投入大量精力，通过不断磨合逐渐完善的平台架构和审核流程。
利用图数据库构建社交应用
图数据库覆盖的应用场景非常广泛，比较典型的有社交网络，欺诈检测，推荐引擎，知识图谱，网络/IT运营和生命科学等等。这些场景下，相对于关系型数据库或者NoSQL往往有数量级的访问能力提升。在数据爆炸性增长的今天，图数据库的优势会越发明显
如何增加用户的参与感？交互式推荐来了！
一方面，互动能让用户感受到更多的参与感，并能一定程度上干预推荐结果，而不只是被动接受推荐结果；另一方面，系统通过与用户的互动能更加了解用户的偏好，从而提升推荐效果。那么，我们是如何让用户和推荐系统互动起来的呢？且看下文。
阿里云图数据库GDB助力钉钉构建百亿量级知识图谱
客户简介钉钉（DingTalk）是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，有考勤打卡、签到、审批、日志、公告、钉盘、钉邮等强大功能。钉钉因中国企业而生，帮助中国企业通过系统化的解决方案，全方位提升中国企业沟通和协同效率。