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【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)
当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候,你可曾想,你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易,相处不易,不断磨合,打造你们的默契,最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样,输入各种不同的参数,进行训练拟合,最后输出拟合结果。 恋爱又不易,且学且珍惜!
基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步,另一方面得
当你打开天猫的那一刻,推荐系统做了哪些工作?
当年打开天猫的那一刻,它为你完成了华丽的变身,成为世上独一无二的“天猫”,这就是智能推荐的力量。今天,来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐,揭开搜索推荐的神秘面纱。
深度学习要多深,才能读懂人话?|阿里小蜜前沿探索
本篇文章全面阐述了“机器阅读理解综述及在电商领域的探索”主题,总字数近五千字,预计需要10分钟左右的阅读时间。推荐对深度学习、大数据、自然语言处理感兴趣的童鞋收藏。
ELK菜鸟手记 (一) 环境配置+log4j日志记录
1. 背景介绍 在大数据时代,日志记录和管理变得尤为重要。 以往的文件记录日志的形式,既查询起来又不方便,又造成日志在服务器上分散存储,管理起来相当麻烦, 想根据一个关键字查询日志中某个关键信息相当困难。
基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构搭建与实现
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上,来自阿里巴巴的高级技术专家陈海青带来了题为《基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构构建与实践》。本次分享主要包括阿里小蜜平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。
AAAI、IJCAI和ACL录用三名清华本科生成果,华人NLP最杰出HowNet成功融入DL模型
HowNet是董振东先生、董强先生父子毕数十年之功标注的大型语言知识库。文章分别探索了词汇表示学习、新词义原推荐、和词典扩展等任务上,验证了HowNet与深度学习模型融合的有效性。
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