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深度学习要多深,才能读懂人话?|阿里小蜜前沿探索
本篇文章全面阐述了“机器阅读理解综述及在电商领域的探索”主题,总字数近五千字,预计需要10分钟左右的阅读时间。推荐对深度学习、大数据、自然语言处理感兴趣的童鞋收藏。
【一文读懂AlphaGo Zero算法】白话蒙特卡洛树搜索和ResNet
AlphaGo Zero 令人惊艳。不过,有些评论似乎渲染过度,把它的算法说得神乎其神。大数医达创始人,CMU计算机学院暨机器人研究所博士邓侃在本文中,尝试用大白话,通俗地解释 AlphaGo Zero,弄清楚蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)、深度学习启发函数和置信上限这三大核心概念。
一个系统,搞定闲鱼服务端复杂问题告警-定位-快速处理
服务端问题排查对开发而言是家常便饭,问题并不可怕但要花大量时间去处理;另一方面故障的快速解决至关重要。目前问题排查最大的障碍是什么呢?1、大量的告警信息;2、链路的复杂性;3、排查过程繁复;4、依赖经验。实际工作中的排查思路并非无迹可寻,排查思路和手段可以沉淀出一套经验模型。
管道设计CAD系统中重量重心计算
管道设计CAD系统中重量重心计算 eryar@163.com Abstract. 管道设计CAD系统中都有涉及到重量重心计算的功能,这个功能得到的重心数据主要用于托盘式造船时方便根据重心设置吊装配件。
SAP中使用Function Module创建物料的过程
SAP中SE80查看该function具体代码如下所示: FUNCTION Z_PDM_MATERIAL. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"Local interface: *.
图嵌入综述 (arxiv 1709.07604) 译文第一、二章
原文:A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一、引言 图自然存在于各种各样的现实世界场景中,例如,社交媒体网络中的社交图/扩散图,研究领域中的引用图,电子商务区中的用户兴趣图,知识图等。
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