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基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构搭建与实现
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上,来自阿里巴巴的高级技术专家陈海青带来了题为《基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构构建与实践》。本次分享主要包括阿里小蜜平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。
知识图谱调研-Freebase
介绍 Freebase 是一个由元数据组成的大型合作知识库,内容主要来自其社区成员的贡献。它整合了许多网上的资源,包括部分私人wiki站点中的内容。Freebase 致力于打造一个允许全球所有人(和机器)快捷访问的资源库,由美国软件公司Metaweb开发并于2007年3月公开运营。2010年7月16日被Google收购, 2014年12月16日,Google宣布将在六个月后关闭 Freebase
AI是如何回答你提出的问题的?揭秘智能问答系统背后的深度学习网络
随着人工智能和物联网技术的飞速发展和相互融合,越来越多的设备将会被植入问答AI,未来问答将会成为人机交互的重要入口,AI问答将会无处不在。那么AI是如何回答你所提出的问题的?本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。
东南大学漆桂林:知识图谱的应用
1. 语义搜索 知识图谱这个概念是谷歌提出的,谷歌做知识图谱自然是跟搜索引擎相关,即提供语义搜索。这里语义搜索跟传统搜索引擎的区别在于搜索的结果不是展示网页,而是展示结构化知识,如下图(图 1)所示: 图1:语义搜索示例 在图 1 中,当用户输入“jackie chan”,搜索引擎可以识别出 jackie chan 其实就是成龙,而且,会给出成龙的各种属性信息,比如说出生日期、国籍、配偶等。
如何才能画出炫酷高大上的神经网络图?
‍ 本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图,下面是常用的几种工具。
知识图谱论文大合集,这份干货满满的笔记解读值得收藏
为了换机噪声标注,本文提出基于对抗神经网络的方法,尝试从自动标注数据中清除噪声。实验结果表明,本文提出的方法能够有效去除噪声,提升远程监督方法的抽取性能。
NLPIR-KGB知识图谱引擎突破传统数据挖掘束缚
KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是我们自主研发的知识图谱构建与推理引擎,基于汉语词法分析的基础上,采用KGB语法实现了实时高效的知识生成,可以从非结构化文本中抽取各类知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。
[区块链] 密码学——椭圆曲线密码算法(ECC)
  今天在学椭圆曲线密码(Elliptic Curve Cryptography,ECC)算法,自己手里缺少介绍该算法的专业书籍,故在网上查了很多博文与书籍,但是大多数博客写的真的是。。。你懂的。。。真不愧是 ‘天下文章一大抄’ 啊! 雷同不说,关键是介绍的都不是很清楚,是我在阅读过程中、产生的很多...
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