【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)
当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候,你可曾想,你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易,相处不易,不断磨合,打造你们的默契,最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样,输入各种不同的参数,进行训练拟合,最后输出拟合结果。 恋爱又不易,且学且珍惜!
基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步,另一方面得
当60亿次攻击来袭,人机联合打了一场漂亮的防御战
安全的本质已经不再是人与人之间的对抗,而是智能体之间的知识对抗。智能体可以是人类智能,也可以是机器智能。攻击者利用漏洞知识、攻击知识伺机突破,防御者利用检测知识、防御知识进行纵深拦截。谁拥有了更多的知识谁才能赢得这场战争。人类智能和机器智能的双向联合,让这场狂欢背后的攻防大战即激烈又轻松,既复杂又简单。
邓侃解读:深度学习病历分析前沿进展
邓侃博士又一力作,看深度学习如何让电子病历分析取得突破:Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量,有助于更精准的预测;医学知识图谱,让我们能够清晰、量化地定义疾病表型;将图像也编码成张量,构建统一的患者画像,完整表达病情描述,实现临床导航和发病预测……曾经是冷门中的冷门,正在迎来一个又一个的进展。
知识图谱简介
知识图谱简介
作者:Walker
信息技术的发展不断推动着互联网技术的变革,Web技术作为互联网时的标志性技术,正处于这场技术变的核心。
一文揭秘!自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度较高的信息,加入到知识库中。