深度学习在锦囊细选上的应用
本文就将lstm用户行为序列预测term的偏好 和 ctr预估相结合做了探索和应用，并在线下和线上取得了正向的效果。
基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现
在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。
本文简单介绍基于用户的协同过滤算法思想以及原理，最后基于该算法实现园友的推荐，即根据你关注的人，为你推荐博客园中其他你有可能
RocketMQ的前世今生
阿里巴巴消息中间件起源于2001年的五彩石项目，Notify在这期间应运而生，用于交易核心消息的流转。
至2010年，B2B开始大规模使用ActiveMQ作为消息内核，随着阿里业务的快速发展，急需一款支持顺序消息，拥有海量消息堆积能力的消息中间件，MetaQ 1.0在2011年诞生。
到
一种基于Lucene的实时搜索服务
因为本文篇幅有限，在这里我只会着重介绍：实时性、高可用性在我们产品中的一些技术实践。
实时解决方案
在介绍我们产品方案之前，首先介绍下业内常见的实时解决方案，见图1-1实时架构图：
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