一文读懂FM算法优势，并用python实现！（附代码）
介绍
我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形，在那之前，我一直在学习数据科学，对自己取得的进展很满意，在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信，并决定好好迎接不同的挑战。
为了做得更好，我购买了一台内存16GB，i7处理器的机器，但是当我看到数据集的时候却感到非常不安，解压缩之后的数据大概有50GB - 我不知道基于这样的数据集要怎样进行点击率预测。
顶会| 一篇文章带你看完AAAI 2018优秀论文
小蚂蚁说：
AAAI ，英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence，该协会是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会（AAAI, The National Conference on Artificial Intelligence）也是世界范围的顶级人工智能学术会议之一。
无推荐、不APP
随着互联网规模不断扩大，商品、音乐、电影、新闻资讯...的个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想要的东西。个性化推荐则是建立在海量数据挖掘基础之上，为顾客提供完全个性化的决策支持和信息服务。
【玩转数据系列五】农业贷款发放预测
很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。
【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配？本期教你用协同过滤做推荐
数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系，获取这种关系将会对提高销售额起到推动作用，然而有时这种关联是很难通过理性的分析得到的。这时候我们需