推荐系统-基于矩阵分解的LFM模型
这里我想给大家介绍另外一种推荐系统，这种算法叫做潜在因子（Latent Factor）算法。这种算法是在NetFlix（没错，就是用大数据捧火《纸牌屋》的那家公司）的推荐算法竞赛中获奖的算法，最早被应用于电影推荐中。
细数阿里云服务器的十二种典型应用场景
文章转载：小白杨1990
如今，阿里云的产品可谓是多种多样，纷繁复杂。面对各种各样的技术和产品，ECS、RDS、OSS…等等一系列的东西，很容易让人找不到头绪，尤其是刚刚开始接触网站建设的朋友。阿里云湖北授权服务中心武汉捷讯结合阿里云官网的资料，针对建站相关的内容为大家整理一些阿里云典型的应用场景
三个月达到百万日活，梨视频如何借助云计算做最好看的资讯短视频？
本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上，梨视频CTO刘隽、阿里云云栖社区云计算频道张勇（花名身行）以及阿里云业务架构师刘欣（花名昕晖）共同探讨了梨视频的上云实践之路，云上架构设计、视频个性化推荐以及对于安全与运维的思考。对话行业大咖，引领云端科技，畅谈云上话题，尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。
暗网买银行卡纪实：盗刷无门槛
本文讲的是暗网买银行卡纪实：盗刷无门槛，虽然都出正月了，但是我还是想跟大家讲个故事，讲讲我春节前夕试图用盗刷银行卡的方式来买票回家。希望让大家能认识到保护好银行卡信息的重要性。
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用
传统的搜索文本相关性模型，如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap, 可能存在很多语义相关，但文本并不匹配的情况。为了解决语义匹配问题，出现很多LSA，LDA等语义模型。