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2016“数据引领 飞粤云端”广东航空大数据创新大赛极客奖:Oh my god团队
2016“数据引领 飞粤云端”广东航空大数据创新大赛,由广东省人民政府和阿里巴巴集团联合主办,旨在提高全社会对大数据价值的认识,培养大数据应用人才,鼓励数据创新创业实践,推动航空大数据技术成果转化和落地。本文整理自本次大赛极客奖获奖团队Oh my god的现场答辩。
以图像分割为例浅谈支持向量机(SVM)
1. 什么是支持向量机?   在机器学习中,分类问题是一种非常常见也非常重要的问题。常见的分类方法有决策树、聚类方法、贝叶斯分类等等。举一个常见的分类的例子。如下图1所示,在平面直角坐标系中,有一些点,已知这些点可以分为两类,现在让你将它们分类。
不要等到把数据搞大了才分析
我们一谈到数据分析,总离不开大数据,但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易,DMS倡导:不要等到把数据搞大了才分析。
小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展
从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。对话管理模型研究最新进展源于前沿的深度的研究……
详解个性化推荐五大最常用算法
推荐系统,是当今互联网背后的无名英雄。 我们在某宝首页看见的商品,某条上读到的新闻,甚至在各种地方看见的广告,都有赖于它。 昨天,一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。 量子位编译如下: 现在,许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐,驱动收入增长。
生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程
针对消息队列的数据积压问题,我们主要做了三个方面的优化处理,取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化,通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。
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