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蚂蚁金服数据洞察分析平台DeepInsight:人人都是数据分析师
小蚂蚁说: 大数据时代,由数据驱动的用户行为分析、运营分析、业务分析无疑是最被关注的“热词”,尤其对于拥有海量数据的大中型企业来说,对数据的需求已远远超越了传统数据报表所能提供的范畴。如何运用自助式BI实现当代企业精细化运营,已成为企业运营管理的新课题。
生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程
针对消息队列的数据积压问题,我们主要做了三个方面的优化处理,取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化,通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。
干货解析|深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用
小蚂蚁说: 随着深度学习的快速发展,以及在图像、语音领域取得的不错成果,基于深度学习的自然语言处理技术也日益受到人们的关注。计算机是怎么理解人类的语言的呢? 传统机器学习的应用,常常是利用上述人工总结的文本特征,但往往会遇到一些问题。
DC学院学习笔记(十九):聚类算法(k均值、DBSCAN)
在样本中寻找自然集群,事先是不知道存在哪些集群的。聚类是无监督学习,本质是探索数据的结构关系,常用于对客户细分,对文章聚类等
解锁新姿势 |如何利用配置中心规范构建PaaS服务配置
在上一篇文章中,我们以MQ和ACM为例,讨论了如何借助配置中心对消息进行限流管理的场景。在本文中,我们继续以该场景为例,讲述如何以规范的配置命名格式来进行限流设置。
云场景实践研究第5期:朗新科技
从13年的费控到双向电表,传统的电力行业正向互联网转型,目前采用的方式是以小时为基准,对整体数据处理。面对千万级别数据量和数以百万计的高并发实时查询以及异构平台的接入,传统IOE企业架构难以应对。而本文的案例研究中,朗新科技借助阿里云的能力一一击破了电力行业向互联网转型过程中的诸多挑战。
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来自: 物联网
基于工业物联网的工业机器人PHM架构
为了避免由于故障造成的停产损失,需要在工业机器人的健康管理方面引入了预测分析模型。本文根据既有文献描述的两种典型基于“控制层感知和分析”的方法,给出了一种基于工业物联网的工业机器人PHM架构。
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