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SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测
如何快速的批量对监控系统中的多时序数据进行异常检测,如何对批量检测的结果进行快速的进行异常模式过滤? 阿里云日志服务平台,可以让您通过简单的SQL就可以对上千条时序数据进行异常检测,同时快速的针对指定异常模式进行过滤,缩短用户对异常的排查时间。
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SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模
在大型互联网企业中,对海量KPI(关键性能指标)进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业(如线上购物、社交网络、搜索引擎等)通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI(如CPU利用率、每秒请求量等)来确保服务可靠性。
数据中台交付专家告诉你,数据架构的分层怎样更加合理?
作者:柯根 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com从整体上看,数据中台体系架构可分为:数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。
PostgreSQL 列存索引
大数据时代,单一的数据库系统已经不能满足用户的所有业务需求,OLAP 场景往往数据量大,查询复杂,需使用专门的数据分析类产品,如 GreenPlum;OLTP 场景往往操作较简单,要求响应及时,这也是多数关系数据库系统擅长的场景。
菜鸟的Hadoop快速入门
一、相关概念 1、大数据 大数据是一门概念,也是一门技术,是以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。 大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架,还包括实时数据处理,离线数据处理,数据分析,数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
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