谈谈Function Calling
Function Calling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼，更好地服务于人类。
超好用的开源数据可视化分析工具DataEase
DataEase是一款强大的数据分析工具，支持多种数据源，通过拖拽操作即可快速生成图表，提供丰富的报表样式。本文介绍了如何使用DataEase创建数据分析仪表板，以及在阿里云上一键部署DataEase社区版的详细步骤。
Pandas数据导出：CSV文件
Pandas是Python中强大的数据分析库，提供了灵活的数据结构如DataFrame和Series。通过`to_csv()`函数可轻松将数据保存为CSV文件。本文介绍了基本用法、常见问题（如编码、索引、分隔符等）及解决方案，并涵盖大文件处理和报错解决方法，帮助用户高效导出数据。
数据分析智能体：让AI成为你的数据科学家
作为一名在数据科学领域深耕多年的技术博主，我深刻感受到了AI技术在数据分析领域的革命性变化。从最初的手工编写SQL查询、绘制图表，到如今AI智能体能够自主完成复杂的数据探索、建模和洞察提取，这种转变不仅仅是技术进步，更是数据科学工作范式的根本性变革。
数据分析智能体（Data Analysis Agent）代表了数据科学发展的新阶段，它将传统的数据分析师、统计学家和机器学习工程师的核心能力集成到一个智能系统中。这个系统不仅能够理解业务需求，自动执行数据预处理，还能够选择合适的分析方法、构建预测模型，并生成易于理解的洞察报告。
盘点监控系统中的告警智能降噪方案
在监控场景下，一旦出现告警风暴，告警本身就失去了意义和价值。因此需要有一套方案，帮助用户在不遗漏重要告警前提下，有效减少告警数量。本文主要调研了业界常见的监控/告警系统中使用到的智能算法降噪方案。