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前端性能量化标准
我们经常能看到大量介绍前端如何进行性能优化的文章。然而很多文章只介绍了如何优化性能,却未能给出一个可计算,可采集的性能量化标准。甚至看到一些文章,在介绍自己做了优化后的性能时,提到页面加载速度提升了多少多少,但是当你去问他你怎么测量性能的时,却不能给出一个科学的、通用的方法。 其实,在进行性能优化前,首先需要确定性能衡量标准。前端性能大致分为两块,页面加载性能和页面渲染性能。页面加载性能指的
Hanlp自然语言处理工具的使用演练
Hanlp是由一系列模型与算法组成的工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。Hanlp具备功能完善、性能高效、架构清洗、语料时新、可自定义的特点;提供词法分析(中文分词、磁性标注、命名实体识别)、句法分析、文本分类和情感分析等功能。
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!
深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
面向机器学习的特征工程 七、非线性特征提取和模型堆叠
七、非线性特征提取和模型堆叠 来源:ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者:friedhelm739 校对:(虚位以待) 当在数据一个线性子空间像扁平饼时 PCA 是非常有用的。
阿里云Quick BI——让人人都成为分析师
       在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。
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