京信通信：数据智能为生产调试“增效瘦身”
“数据驱动测试优化，突破自动测试边界，赋能智慧测试新模式。”——京信智能制造副总经理葛鑫
“进入车间，映入眼帘的是一条长约20 米的 O 型生产线，产线前三名工人和几个机器人正协同工作，将各种元器件的印刷线路板（PCBA 板）与产品壳体组装起来。
Spark 安装配置简单测试
简介
Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapRed
金融数据分析与挖掘具体实现方法 -1
有人让我写一下关于数据挖掘在金融方面的应用，再加上现在金融对数据方面的要求不断提高，准备用两篇随笔来做个入门总结。
首先，在看这篇随笔以前稍微补充一点金融方面的知识，因为我不是金融专业的，以下补充知识来自互联网与个人整理，欢迎批评指正并补充说明。
城市计算，大数据的用武之地！
上图：反映北京出租车轨迹数据分布的热度图，微软亚洲研究院供图
近年来，城市计算（Urban Computing）逐渐走入公众视野，并且越来越受到社会关注。这是一个以计算机科学为基础、涉及了多项其他技术的新兴交叉领域，其中以智能交通这项典型应用最广为人知。