【机器学习】机器学习算法总结
找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这方面的人才需求也会越来越大。
纵观IT行业的招聘岗位，机器学习
实时计算无线数据分析
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
本文为您介绍实时计算在无线数据分析中的应用。阿里云实时计算可以为无线App的数据分析场景实时化助力，帮助您做到实时化分析手机AP的各项指标，包括App版本分布情况、Crash检测和等。
融合本地化差分隐私的去中心化社交网络图合成
大量有价值的信息存在于分散的社交图中，其中没有实体可以访问完整的图结构。相反，每个用户在本地维护图形的有限视图。例如，在电话网络中，每个用户都在本地电话中保留联系人列表，并且无法访问其他用户的联系人。所有用户的联系人列表形成一个隐含的社交图，这对研究不同人群之间的交互模式非常有用。
Machine and Deep Learning with Python
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Introduction to Deep Learning...
大促背后的流量利器|手淘push升级 比你更懂你
手淘 App 的 Push 消息大部分时候是作为一个活动通知的通道，对重要活动进行通投引流。那么，经过升级改造后的整体效果如何？在这次的 618 大促中又发挥了什么样的作用？我们在背后有那些发现和思考？本文会逐一介绍。
四种聚类方法的比较
聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代，一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。
聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据