【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难，这次教你玩心脏病预测
心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。 所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案
6款实用开源报表工具
大数据时代，从海量数据中挖掘出有用的数据，并以较人性化、直观的方式展示这些数据，变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具，你可以使用这些工具做出高效，且符合企业需求的报表。
XGBOOST原理解析
1.引言最近，因为一些原因，自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享，于是干脆就整理了一下相关的资料，串接出了这份report，也算跟这里的问题相关，算是从一个更偏算法实现的角度，提供一份参考资料吧。
详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
如何快速搭建一个数据分析平台？
基本上，通过基于日志服务的数据采集、基于阿里云数加ODPS的数据计算和运维、QuickBI的报表制作，小规模的初创工具可以在2天左右快速的搭建完一个适合业务的、可以扩展的数据分析平台（你也可以基于这个平台搭建出一个商用的推荐系统），当然，这一切的前提是你的BOSS能知道数据分析的价值。