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基于大数据的智能网络分析
2018云栖大会深圳峰会弹性计算、网络和CDN专场上,阿里云高级技术专家云州给大家一起探讨了大数据的智能网络分析。通过介绍全球网络的超大规模,进而说明了智能网络齐天的设计必要性,着重详讲解了齐天智能网络的四大分析功能特性,包括网络大盘、网络异常、网络资源和网络运营,最后对未来进行了简要规划。
阿里云 MaxCompute 2020-9 月刊
MaxCompute改版控制台,优化全托管云数据仓库服务的管理和使用体验;同时作业监控诊断工具Logview功能升级发布,扩展了作业的监控指标,提供作业回放功能以及新增Fuxi Sensor支持查看作业内存及CPU使用。
6款实用开源报表工具
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。
详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
专访阿里云异构计算负责人:异构计算,GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下
张献涛表示,“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟,未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面,GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域。”
品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(下)
今天继续谈阿里的这本书,包括数据服务平台、数据挖掘平台、数据建模、数据管理及数据应用,希望于你有启示。 1、数据服务平台 数据服务平台可以叫数据开放平台,数据部门产出海量数据,如何能方便高效地开放出去,是我们一直要解决的难题,在没有数据服务的年代,阿里的数据开放的方式简单、粗暴,一般是直接将数据导出给对方,我想,现在大多公司的开放应该也是如此吧,虽然PaaS喊了这么多年,但真正成就的又有几个? 即使如阿里,在数据开放这个方向上的探索和实践,至今也有7个年头了,任何关于数据开放毕其功于一役的做法都将失败,任何一次数据开放的改进都是伴随着对于业务理解的深入而成长起来的。
《凌云》第六期——直击AWDC2014-阿里云生态系统观察
透过AWDC 2014,可以看到一个生机盎然、物种丰富的云计算生态圈正在蓬勃发展。观云计算的技术力量在更多传统领域的应用与发展,敬请阅读第六期《凌云》-“直击AWDC2014-阿里云生态系统观察”。
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