【机器学习】文章2
聚类一直是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的重要组成内容。聚类是在无标记样本的条件下将数据分组，他通常被用于以下三个方面：
🌈发现数据的潜在结构
🌈对数据进行自然分组
🌈对数据进行压缩
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