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认识物联网层次架构设计
物联网可以分为三个层次,底层是用来感知数据的感知层,即利用传感器、二维码、RFID等设备随时随地获取物体的信息。第二层是数据传输处理的网络层,即通过各种传感网络与互联网的融合,将对象当前的信息实时准确地传递出去。第三层则是与行业需求结合的应用层,即通过智能计算、云计算等将对象进行智能化控制。
增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来
几十年少有往来的人工智能与增强智能,正在走向协同融合 增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来
VR技术的基本原理与发展历程:探索虚拟现实的无限可能
【8月更文挑战第24天】VR技术作为一项具有广阔前景和巨大潜力的技术,正在不断改变着我们的世界。让我们共同期待VR技术在未来的更多精彩表现吧!
数字人|数字人平台实力技术与重点推荐
数字人企业正引领科技新潮流,像衍科技、灵眸智能、星图数字凭借技术、场景与生态优势脱颖而出。从金融到文旅,数字人加速落地,重塑人机交互,推动产业变革,开启智能未来新篇章。(238字)
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18天前
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从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
TTS语音合成技术
一, 语音合成技术原理 语音合成(test to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。
智能体未来发展趋势:对标国家“十四五”AI规划的技术方向研判
《智能体技术发展白皮书(2024)》指出,自主、多模态、行业化智能体将成为未来三年核心方向。自主智能体实现动态决策,提升制造效率;多模态智能体优化人机交互,覆盖智能家居等场景;行业化智能体深度融合医疗、金融、教育等领域,推动数字化转型。预计2027年行业市场规模超800亿元,助力国家人工智能战略落地。(238字)
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2月前
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Agentic AI崛起:九大核心技术定义未来人机交互模式​
本文系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术,涵盖智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键领域,助力构建高效、智能、协同的AI应用体系。建议点赞收藏,持续关注AI架构前沿技术。
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