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『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
整体搜索/推荐希望建立一个Close-loop for iCube learning体系,其中iCube要求系统具备immediate、interactive、intelligent的能力。
间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)
利用卷积神经网络(CNN)对卫星影像进行多尺度目标检测,该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型,该方法极大的提高了背景区分,并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。
深度学习进修之旅
转型深度学习只需要六个月,本文作者通过自身的经历,为想要转型深度学习的程序猿们提供了一套可行性很高的转型方案。
程序员技术进阶手册(一)
云栖社区翻译小组年终巨献价值百万学习资料,助力技术进阶,你来学习就值百万,你不来学习就是空谈!空谈误国,实干兴邦!
快速选择合适的机器学习算法
机器学习初学者可以通过本文了解如何快速找到合适的机器学习算法
一文读懂目标检测AI算法:R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2
## 1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案,也就是CNN进行了详细的分析,对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以
神经网络常用激活函数对比:sigmoid VS sofmax(附python源码)
本文介绍了神经网络中的两种常用激活函数——softmax与sigmoid函数,简单介绍了其基本原理、性质及其使用,并用python进行了实例化演示,在文章的最后总结了两种激活函数的区别。
凑单算法——基于Graph Embedding的bundle mining
本文描述如何在凑单场景突破找相似、发现惊喜的同时做到成交翻倍,实现体验和数据上的双赢。
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