专访阿里巴巴林伟：三项世界级挑战背后的思考、实践和经验
今年双11，阿里云大数据平台扛住了巨大的技术挑战，主要体现在实时数据处理技术以及超大规模的离线数据处理两方面，来自阿里巴巴的资深技术专家林伟将为大家介绍双11前中后大数据计算平台对于整个双11的成功提供了哪些不可或缺的支持。
一文读懂目标检测AI算法：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2
## 1 引言
深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案，也就是CNN进行了详细的分析，对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。
目标检测可以
对推荐算法演化的几点体会
最近一段时间，由于工作需要一直在研究推荐算法。
通过对互联网信息的搜刮和对现有开源推荐算法的实践，总结出一些心得
遂吐个槽，发表出来与广大网友探讨，希望能得到应用推荐的正确姿势
先说问题吧：
目前推荐算法存在的问题
1.
Cross Entropy Loss 交叉熵损失函数公式推导
表达式
输出标签表示为{0,1}时，损失函数表达式为：
$L = -[y log \hat{y} + (1-y)log(1- \hat{y})]$
二分类
二分类问题，假设 y∈{0,1}
正例：$P(y = 1| x) = \hat{y}$
反例：$P(y=0|x) = 1-\hat{y}$
取似然函数
似然函数就是所有样本在参数θ下发生概率最大的那种情况，由于样本独立同分布，因此概率最大的情况就是每个样本发生概率的连乘。
leetcode算法题解(Java版)-9-N皇后问题
贪心的基本思想就是局部找最优解，然后通过局部的最优解得出来的结果，就是全局的最优解，往往很难证明，但不妨先试一试。
就像这道题，因为要求的是最大的子串和，那显然负数是起到反作用的，所以如果当前和是负的，那就果断舍去，这也是贪心的思路。