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SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模
在大型互联网企业中,对海量KPI(关键性能指标)进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业(如线上购物、社交网络、搜索引擎等)通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI(如CPU利用率、每秒请求量等)来确保服务可靠性。
使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)
在我们的商业世界中,存在着许多需要对文本进行分类的情况。例如,新闻报道通常按主题进行组织; 内容或产品通常需要按类别打上标签; 根据用户在线上谈论产品或品牌时的文字内容将用户分到不同的群组......
10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测(下)|附源码
本文介绍使用opencv和yolo完成视频流目标检测,代码解释详细,附源码,上手快。
阿里云发布黑科技:面对海量的文本翻译任务,阿里翻译团队是如何解决的
对国际化企业来说语言问题是亟待突破的重要关口。面对海量的文本翻译任务,昂贵低效的人工翻译显然不能满足需求,利用计算机自动进行文本翻译的机器翻译才是解决这个问题的关键。阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备,并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化,进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
人人都在谈人工智能,这场大会有何不同?
2017中国人工智能大会(CCAI 2017)即将在杭州国际会议中心唱响,由中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王坚、香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学术进展,汇集超过40位学术带头人,8场权威专家主题报告,4场开放式专题研讨会。
【2018展望Top10】GAN应用落地,NLP急需突破
2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头,那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展?未来又有哪些发展趋势?本文从大家比较关注的若干领域作为代表,来归纳AI领域一些方向的重要技术进展。
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