SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。
客户端码农学习ML —— 用TensorFlow实现线性回归算法
线性回归（Linear Regression）
线性回归算法是机器学习、统计分析中重要的算法之一，也是常用的相对简单的算法。
微信小游戏跳一跳某辅助程序wechat jump game，之前要事先根据屏幕尺寸填写一个按压时间与弹跳距离的比例经验值并不断人为调整，后来可通过此算法拟合按压时间与弹跳距离了, Pull Request在此。
图神经网络(GNN)的简介
近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能，使得与图分析相关的研究领域取得了突破。本文介绍了图神经网络的基本原理，以及两种高级的算法，DeepWalk和GraphSage。
企业如何采用机器学习
向机器学习专家学习如何理解机器学习开发生命周期，以及如何建立一个团队通过机器学习来解决他们的业务问题。