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阿里巴巴“NASA计划”新进展:刷新视觉计算世界纪录
5月18日,全球权威机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录再此被刷新。阿里云将其车辆检测的准确率拉升至90.46%。阿里巴巴iDST视觉计算研究员华先胜详细解读了背后的技术。
新颖训练方法——用迭代投影算法训练神经网络
本文介绍了一种利用迭代投影算法对神经网络进行训练的方法,首先介绍了交替投影的基础知识,说明投影方法是寻找非凸优化问题解决方案的一种有效方法;之后介绍了差异图的基础知识,将差异图与一些其他算法相结合使得差分映射算法能够收敛于一个好的解决方案;当投影的情况变多时,介绍了分治算法,最后将迭代投影算法应用到神经网络训练中,给出的例子实验结果表明效果不错。
【云周刊】第140期:阿里人打车不给钱?内部自研神器“欢行”首次曝光
阿里人打车不给钱?内部自研神器“欢行”首次曝光,无处可藏:人脸识别时代生活报告,机器学习的入门“秘籍” ,【云吞铺子】使用访问控制,保护你的云上资产...更多精彩技术资讯,尽在云周刊!
开源深度学习库BigDL在阿里云E-MapReduce上的实践
近些年来机器学习中的子领域深度学习成为一个热门的话题。本文要介绍Intel开源的深度学习框架BigDL,它也是在Spark上的一个算法库,提供了全面的深度学习算法支持,包括数值计算(Tensor)和高阶神经网络等。
阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第三章)
本系列文章推送门: 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章) GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第二章)GPU虚拟化方案之——GPU直通模式  今天一个小伙伴@我说:“你浅谈一下,没点技术背景的,估计都看不懂…”,醍醐灌顶啊,面向公众的文章不是学术论文,应以普及基本概念为主。
面向高维稀疏数据场景,阿里妈妈宣布开源XDL深度学习框架
据介绍,作为阿里巴巴旗下的大数据营销平台,阿里妈妈基于自身广告业务自主研发了深度学习框架X-Deep Learning(XDL),且已经大规模部署应用在核心生产场景。 阿里妈妈表示,这也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维连续数据而设计的现状。
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