燃！阿里11篇论文入选IJCAI2017 人工智能领域捷报频传
在今年的国际人工智能联合会议（IJCAI）上，阿里巴巴有11篇论文入选。这是继今年的CVPR会议入选4篇、KDD会议入选5篇后，阿里巴巴在人工智能顶级会议上斩获的最新成果。
IJCAI被认为是人工智能领域最顶级的学术会议之一，涵盖机器学习、计算可持续性、图像识别、语音技术、视频技术等，对全球人工智能行业具有巨大影响力。
伪标签：教你玩转无标签数据的半监督学习方法
对于机器学习项目而言，数据是根本，但是往往我们拿到的是无标签数据，对于这些数据，我们该如何更好的利用它们呢？在本文中，作者提出了一个名为伪标签的半监督学习方法，通过这个方法，我们就可以使用无标签数据来提高机器学习模型的性能，也会让你在更多像Kaggle一样的比赛中受益。
基于DNN+GBDT的Query类目预测融合模型
用户搜索意图的理解在搜索排序体系下有着重要的作用。在搜索引擎中，分析用户的搜索Query和哪些文档类目的意图更相关，被称为Query的类目预测。本文通过集合Query的语义和行为等特征，计算得到与Query最相关的类目，并在线上得到了相关性的体验的提升。