高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展，作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU，使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标，推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
机器学习必备手册
机器学习正处在其“人生巅峰”，对于很多人来说，在人工智能时代转型机器学习无疑是最佳的选择。本文通过系统的分析上百篇翻译博客，制成了机器学习必备手册，对于想要学习的你来说，一定会有很大的帮助。
GPU加速深度学习
本文介绍了GPU用于深度学习（尤其是深度学习训练）加速的背景，使用了主流的开源深度学习框架在NVIDIA GPU上实测加速性能，并给出了一些使用建议。
深入浅出看懂AlphaGo Zero - PaperWeekly 第51期
AlphaGo Zero = 启发式搜索 + 强化学习 + 深度神经网络，你中有我，我中有你，互相对抗，不断自我进化。使用深度神经网络的训练作为策略改善，蒙特卡洛搜索树作为策略评价的强化学习算法。
1. 论文正文内容详细解析
先上干货论文：Mastering the Game of Go without Human Knowledge [1]，之后会主要以翻译论文为主，在语言上尽量易懂，避免翻译腔。
20分钟搞懂神经网络BP算法
通过一个具体的例子来说明神经网络中的BP算法，使大家能够很直观地感受BP算法的过程，对BP算法加深了解和认识。
用51单片机做一个物联网温度计+远程开关
纵览整个物联网开发的架构，可以发现这个是团队协作的事情。
做事情一定要抱团，物联网项目开发也不例外。底层硬件和单片机程序的维护需要一位工程师，服务器端的逻辑代码需要至少一位工程师，数据可视化和数据加工以及UI界面的设计需要至少一名工程师。
