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【CVPR2024】面向StableDiffusion的编辑算法FreePromptEditing,提升图像编辑效果
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅度提升了图像编辑的效率。
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁?来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题!文末附源码!
ICLR 2018最佳论文重磅出炉!Adam新算法、球形CNN等受关注
今天,ICLR官网公布了ICLR 2018的最佳论文,一共三篇。这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论,包括提出新的Adam变体算法,处理球面图像的问题的球形CNN,learning to learn框架的持续性适应问题等。本文带来详细解读。
阿里研究员吴翰清:世界需要什么样的智能系统?
阿里妹导读:吴翰清,被大家亲切地称为“小黑”“道哥”。他是阿里巴巴研究员,15岁,考入西安交大少年班。23岁,成为阿里最年轻的高级技术专家。32岁,被评选为2017年度全球35位35岁以下的青年科技创新人才(TR35)。网上有许多关于他的猜测,然而,他始终保持低调,专注于自己热爱的事业。
教你打造股市晴雨表——通过LSTM神经网络预测股市
神经网络是机器学习中的热门话题。但是网络上有关LSTM在时间序列上的应用却很少,我们不妨透过本文来开拓LSTM的应用视野。
Kaggle老手领你入门梯度提升——梯度提升两三事
梯度提升方法(Gradient Boosting)在众多机器学习竞赛中有着广泛的应用。本文介绍了梯度提升的基本概念,并结合实例讨论了梯度提升方法在实践中应用。
【最受程序员欢迎的图书推荐】学习知识,什么时候都不晚,写书评,就有机会获得这些书
加班 -> 没空学习-> 总是写同等水平代码 ->无法提升代码质量 ->总是出Bug -> 总是需要修改-> 加班 -> ....如果这是你的日常,那么恭喜你,你距离被淘汰就不远了。
机器学习必知的15大框架
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一):TensorFlow排榜首
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习得到了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、战略游戏和机器人等方面。 云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开参考使用。
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