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Multi Task Learning在工业界如何更胜一筹
本文主要介绍多任务学习和单任务学习的对比优势以及在工业界的一些使用。如何从单任务学习转变为多任务学习?怎样使AUC和预估的准确率达到最佳?如何对实时性要求较高的在线应用更加友好?本文将以淘宝实例为大家进行分享多任务学习实现电商应用中的个性化服务搜索和推荐。
用Google API 提取名片信息
我们每个人或多或少都会使用到名片。但是如果名片数量一大,管理它们就显得非常麻烦。因此我产生用这篇文章的案例来管理他们。
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
【云栖大会】高可用、高并发、高性能架构实战经验
这是架构师最好的时代。云计算等新技术在行业的深入应用不断驱动着企业IT系统的变迁。作为系统的灵魂,架构师的思想、设计、技能和经验,影响深远。“云栖社区开发者技术峰会——架构专场”深入分享了架构师们在高可用、高并发、高性能应用架构搭建与实践的经验与心得体会。
第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦
是的,第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦,它就是《Python神经网络编程》,基于Pyhthon3.5,书中使用的软件工具都是免费开源的,无需支付任何费用、也不需要一台昂贵的计算机便可以制作自己的神经网络。
词袋模型的通俗介绍
作者在文章中用浅显的语言介绍了词袋模型是什么、存在的意义是什么等问题,内容丰富,思路清晰,浅显易懂,但又不失文章所述内容的专业性、技术性,值得一读。
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