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使用阿里云PostgreSQL zhparser时不可不知的几个参数
以下配置在PG9.2及以上版本使用,这些选项是用来控制字典加载行为和分词行为的,这些选项都不是必须的,默认都为false(即如果没有在配置文件中设置这些选项,则zhparser的行为与将下面的选项设置为false一致)。 zhparser.punctuation_ignore = f zhp
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PostgreSQL 如何高效解决 按任意字段分词检索的问题 - case 1
背景 在有些应用场景中,可能会涉及多个字段的匹配。 例如这样的场景,一张表包含了几个字段,分别为歌手,曲目,专辑名称,作曲,歌词, 。。。 用户可能要在所有的字段中以分词的方式匹配刘德华,任意字段匹配即返回TRUE。 传统的做法是每个字段建立分词索引,然后挨个匹配。
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation-关于生成对话的深度强化学习
模拟对话的未来方向的关键在于生成连续、有趣的对话,导致对话的传统NLP模型去借鉴强化学习的需求。展示如何去整合这些目标,在聊天机器人对话中使用深度强化学习去建模未来的反馈。该模型模拟两个虚拟代理之间的对话,使用策略梯度算法惩罚序列,具有交互性,连贯性,易于回答等特点
python词云(二):中文词云介绍及其存在的问题
这里主要介绍一下基于Python生成中文词云,学习只要是通过网上的博客,及python中文分词库jieba
【收藏】2018年不容错过的20大人工智能/机器学习/计算机视觉等顶会时间表
计算机科学,尤其是人工智能领域相比其他学科更重视会议,最新、最重要的工作往往先发表在相关顶会上。本文介绍了2018年值得关注的20个顶会,包括人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、体系结构等领域。
告别日志查询 | 阿里云发布链路追踪服务Tracing Analysis
近日,在杭州云栖大会上,阿里云发布了链路追踪服务Tracing Analysis,成本是自建链路追踪系统的1/5或更少,可为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。
有了人工智能加持,客户服务质检将是什么样?
  随着互联网信息技术在金融领域的应用程度越来越深,各企业在创新力度上的不断加强,市场竞争也在变得越来越激烈,在这种激烈的市场竞争中,客户服务已经越来越成为体现竞争差异、提升公司形象、增加客户满意度的重要举措,因此对客服体系服务质量的管理和控制已经变成了企业经营管理者日常的重要工作,而质检就是其中的主要组成部分。
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