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一个中心+三大原则 -- 阿里巴巴小蜜这样做智能对话开发平台
        在阿里巴巴智能服务事业部的X蜂会上,小蜜北京团队的高级算法专家李永彬(水德)分享了小蜜智能对话开发平台的构建,围绕平台来源、设计理念、核心技术、业务落地情况四大维度讲述了一个较为完整的智能任务型对话开发平台的全景。
阿里云发布三大人工智能产品,构建最全AI平台
7月18日,阿里云正式发布了三款人工智能产品:图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译,三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发,旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案,进一步推动产业AI的落地。
Docker生态系统系列之五:调度和编排
本文讲的是Docker生态系统系列之五:调度和编排,【编者的话】调度和编排是集群管理中的重要组成部分,本文对这两者的概念、功能和使用都做了详细的介绍,最后列举了目前Docker生态环境中的调度工具。容器管理和调度器是在分布式主机上实现容器化服务的一个关键步骤。
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用这两个模型,CNN+LSTM使用TensorFlow写的,GRU是用Keras写的,所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。
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