自然语言处理

首页 标签 自然语言处理
# 自然语言处理 #
关注
27915内容
Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐
中文分词是中文文本处理的基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限,因此在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词。
Keras词级自然语言模型
语言模型是许多自然语言处理模型(如机器翻译和语音识别)中的关键元素,本文就两个小例子带你创建简单的语言模型,附加中有源码!
PaperWeekly 第十八期 --- 提高seq2seq方法所生成对话的流畅度和多样性
引言 对话系统是当前的研究热点,也是风险投资的热点,从2016年初开始,成立了无数家做chatbot、语音助手等类似产品的公司,不管是对用户的,还是对企业的,将对话系统这一应用推到了一个新的高度。
论文札记之 - A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval
前言    在统计自然语言处理任务中,最基础也是最关键的一步是将人能够理解的文本编码为机器能够计算的向量,并且在编码过程中,尽量保留原有的语法和语义特征。语法特征包括词法:形容词,动词,名词等;句法:主谓宾,定状补;语义角色:如施事、受事、与事。语义特征则是需要结合上下文推到出的文本真正的含义,对歧义句式进行更严格的分化,可以解释某些同形格式产生歧义的原因。这篇 paper 讨
端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。   本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。   目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。
java中利用hanlp比较两个文本相似度的步骤
 使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理,他能处理很多事情,如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器 使用很简单,只要引入hanlp.
【智能语音】泡沫下的破浪者,智能语音产品到底落地何处?
如今的科技在各个方面的发展都非常的迅速,越来越多“不切实际”的幻想也在被实现!而作为现代人信息获取以及沟通需求最为方便快捷的路径-智能语音,这条路就摆在我们面前。
免费试用