横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。
大数据的5个“小观点 ”
大数据这个名词似乎是一夜之间出现的，然而很多学者和业界专家却不去贸然称呼自己的研究领域是大数据，而只说是数据科学。那么外表光鲜亮丽的大数据核心究竟是什么呢？本文就带你一起走进大数据的5个“小观点 ”。
AAAI 2020: 时序转化为图用于可解释可推理的异常检测
Time2Graph: Revisting Time Series Modeling with Dynamic Shapelets
原文地址
整体导读
文章提出了带有时间意识的Shapelet，除了可以挖掘时序中的异常状态之外，可以自动感知异常状态所在时间位置上的敏感度；
文章尝试捕捉不同Shapelet之间的关系，提出了通过图结构(Graph)对这种关系进行表达的方法，在挖掘异常变化轨迹的同时也具备良好的可解释性。
显著超越流行长短时记忆网络，阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP，阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构，称之为深层前馈序列记忆神经网络（DFSMN）。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率（LFR）技术相结合，构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
AI赋能语音交互Link Voice，让物品懂人
2018云栖大会深圳峰会阿里云IoT物联网技术专场上，阿里云IOT事业部高级技术专家龙一民在深圳云栖大会给大家介绍了AI赋能语音交互Link Voice。从内容和智能家居生态角度阐述了Link Voice的广阔前景，着重从从前端硬件，数字信号处理，到云端数据处理详细分析了Link Voice的优势。
演讲实录丨华刚 计算机视觉的黄金时代：机遇与挑战
计算机视觉的黄金时代：机遇与挑战
华刚
微软亚洲研究院视觉计算组组长、资深计算机视觉专家
华刚：大家下午好！今天报告题目是计算视觉的黄金时代，机遇与挑战。如果我们看到这个题目，关键字有几个，第一个是计算机视觉，第二个黄金时代，第三个第四个机遇挑战。