基于Android平台实现人脸识别
前言
在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值，自然也没法对这些特征值进一步分类。
云场景实践研究第90期：四川特驱集团&德康集团
近日，南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈，不难发现横幅中阿里云、ET大脑、特驱集团、德康集团等字样，押韵喜庆的语言风格背后是人工智能赋能养殖业的落地。2018年2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪，项目投入的费用将达数亿。
【云栖大会】人工智能：智，在云端
2016杭州云栖大会第二天的“人工智能专场：智，在云端”分会场的嘉宾是在人工智能相关领域如语音、图像、视频、预测、算法建模等方面进行落地实践的企业代表，他们将算法赋能企业，解决企业生产与经营中的痛点问题，提升生产效率与质量。
Keras词级自然语言模型
语言模型是许多自然语言处理模型（如机器翻译和语音识别）中的关键元素，本文就两个小例子带你创建简单的语言模型，附加中有源码！
梦想照进现实 - AR/VR 篇 （作者：方如）
毋庸置疑，图像识别、三维感知与跟踪、人机交互和三维渲染是AR／VR 四个核心部分，从这些方面下功夫，在实战中做好技术积累，更好地实现新零售下的内容升级，为下一代的计算平台打基础。
在CES 2017大展上，Kino-mo公司的展台前面挤满了人。
从“连接”到“交互”—阿里巴巴智能对话交互实践及思考
(本文根据孙健/千诀 2017年5月18在中国云计算技术大会上的演讲整理)
从连接的时代到交互的时代
纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代，我认为主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务的连接。第一种连接成就了Google和百度这样的互联网巨头；人和人的连接成就了Faceboo
