自然语言处理多任务学习目标
本文作者通过阅读大量关于自然语言处理多任务的论文，并进行系统的整理分析分类。对于想要了解自然语言处理多任务学习的朋友来说，本文会在理论上给予极大的帮助。
【CVPR2018】如何增强Attention Model的推理能力
目前Attention Model已经被用到了机器视觉，自然语言理解，语音识别，机器翻译等等各行各业。各种各样的Attention Model也被各种Task使用。如何增强Attention Model的推理能力、在使用Attention Model的时候提升模型性能，成为了一个关键的问题。
阿里云发布三大人工智能产品，构建最全AI平台
7月18日，阿里云正式发布了三款人工智能产品：图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译，三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发，旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案，进一步推动产业AI的落地。
AliOS Things声源定位应用演示
1. 概述
利用麦克风阵列进行声源定位在智能降噪、语音增强、语音识别等领域有广泛应用和研究前景。本文介绍基于AliOS Things + STM32F413H Discovery开发板实现声源定位算法集成和功能演示。
视频AI对话杭州云栖：新一代视频智能生产的探索与实践
在今年的杭州云栖大会AB区中庭，有一个全透明建筑备受瞩目，这就是云栖数据指挥中心。在这块大屏中的媒体中央厨房部分，正是采用了视频智能生产方案，将多模态内容理解与云导播和云剪辑相结合，使原来小时级别的视频生产降至秒级。
中国移动：巨型传统客服中心智能化转型之路
摘要：AI大行其道的今天，在所有可自动化的领域中，客服服务无疑是自动化行业重要的目标之一。中国移动致力于利用最新技术更快更好的从过去传统导航升级为真正智能语音机器人导航，更期待对客户服务全链路进行优化，将呼叫中心从成本中心变成业务中心。
iOS逆向工程之Hopper中的ARM指令
虽然前段时间ARM被日本软银收购了，但是科技是无国界的，所以呢ARM相关知识该学的学。现在看ARM指令集还是倍感亲切的，毕竟大学里开了ARM这门课，并且做了不少的实验，当时自我感觉ARM这门课学的还是可以的。