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吴恩达《Machine Learning Yearning》总结(21-30章)
21.偏差和方差举例 前提:对于人类而言,可以达到近乎完美的表现(即人类去做分类是误差可以接近0)。 (1)假设算法的表现如下:训练误差率:1%,开发误差率:11%;此时即为高方差(high variance),也被称为过拟合(overfitting)。
大数据未来发展的七大趋势
在大数据时代,数据挖掘、分析,可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且还直接可以提升幸福感。那么,大数据未来的发展趋势有
讯飞语音——唤醒
讯飞语音唤醒 唤醒功能,顾名思义,通过语音,唤醒服务,做我们想做的事情。 效果图(开启应用后说讯飞语音或者讯飞语点唤醒) 源码下载 地址:http://download.
并发管理器的工作原理 和 cmclean.sql的潜在危险
DBAs usually use the script to clean up stale data from concurrent processing tables (FND_CONCURRENT_%) after incidents like a crash of the database or concurrent processing node.
为了更精确的情感识别,A-LSTM 出现了
长短期记忆网络(LSTM)隐含了这样一个假设,本层的现时状态依赖于前一时刻的状态。这种“一步”的时间依赖性,可能会限制LSTM对于序列信号动态特性的建模。本篇论文中,针对这样的一个问题,我们提出了高级长短期记忆网络(advancedLSTM (A-LSTM)),利用线性组合,将若干时间点的本层状态都结合起来,以打破传统LSTM的这种局限性。
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