基于AliOS Things玩转智能语音
随着AI技术的进步，智能语音开始将人机交互从手+眼睛的传统模式中解放出来。带给人们更便捷、更风趣、更有人情味的体验，让被操作对象变得不再只是一个死板的工具，而更像是一个有生命的助理。“帮我打开空调”，“明天上班需要带伞吗”，“快递到哪了”…在万物互联的时代，你的所有需求只需要一句话便能实现。
DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型，语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说，声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别，结合语言模型、解码器，就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。
INTERSPEECH 2017系列 | 语音唤醒技术
目前市场上推出了各式各样的音箱，机器人，车载等语音交互产品，语音识别是交互的入口，而语音唤醒成为了踏进这一入口的第一步，如何高效、准确地对用户指令给出反应成为这一技术的最重要目标。本主题将介绍语音唤醒技术的基础知识，基本技术架构以及INTERSPEECH2017上的最新研究成果。
阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之二：认识RPA（下）
导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之二，主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些，目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。
一、RPA的发展前景
根据Gartner的最新研究，2018年全球机器人流程自动化（RPA）软件的开支预计将达到6.8亿美元，同比增长57％，到2022年支出达到24亿美元。