Bridge to the digital world —— AR算法技术分享
Augmented Reality (AR) 近年来风头正劲，成为众多科技公司的宠儿。近期，苹果推出了AR Kit，更是将这一热点推上了风口。究竟什么是AR？它为何如此受重视？技术上它需要解决哪些核心问题？目前我们阿里AI LAB AR算法团队已有哪些算法落地，应用的业务场景有哪些？带着这些问题，小编今天带您一窥AR的风采，感受这一场数字风暴的先声。
边缘云作为一种分布式云计算架构，正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云应用于智能城市、工业物联网、零售、农业、AI、5G优化、制造、物流、医疗、交通和家居等领域，实现低延迟的数据处理、实时分析与优化。例如，智能交通利用边缘计算优化信号灯，减少拥堵；工业场景中，设备监控与预测性维护提升效率；在医疗中，实时监测患者数据支持远程诊断。此外，边缘云还助力零售业的个性化推荐、农业的精准作业和云游戏的高性能体验。
YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
这个摘要主要涵盖了一个关于YOLO目标检测的深度学习专栏的内容概览。该专栏专注于YOLO算法的历史、前沿研究和实战应用，提供了一系列的文章，详细讲解了YOLO的改进方法，包括卷积优化、损失函数创新、注意力机制、网络结构和主干网络的更新，以及针对不同场景如红外成像、小目标检测等的应用。此外，还提供了每周多次的更新频率以保持内容的时效性，并指导读者进行论文写作和项目实现，包括具体的代码示例和实战项目，如行人检测、对象分割、姿态估计等。该专栏还涉及到面试准备和实习就业指导，帮助读者提升在图像算法领域的专业技能。
机械臂手眼标定详解
这篇文章是关于机械臂手眼标定的详细教程，包括了使用ROS1 Noetic和Realsense D415相机在Ubuntu 20.04环境下进行标定的步骤和配置方法。
OpenTeleVision复现及机器人迁移
本文介绍了OpenTeleVision，一个沉浸式远程操作系统，通过立体视觉反馈和手臂手部动作映射，让操作员能够直观、精准地远程控制机器人执行长期精度任务，并已在两种人形机器人上成功部署。