DCGAN 论文简单解读
DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来，以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper.
关于基本的GAN的原理，可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码，比如:GAN mnist 数据生成,深度卷积GAN之图像生成,GAN tutorial等。
图像处理------Fuzzy C Means的聚合算法
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;">Fuzzy C-Means聚合算法在图像分割(segmentation)和图像视觉处理中常常被用到聚合算法之</p>
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: A