浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
[雪峰磁针石博客]免费的好用的OCR工具 人脸识别等图像识别工具
tesseract -- 推荐
Tesseract 已经有 30 年历史，开始它是惠普实验室的一款专利软件，然后在 2005 年开源，自 2006 年后由 Google 赞助进行后续的开发和维护。
在 1995 年 Tesseract 曾是世界前三的 OCR 引擎，而且在现在的免费 OCR 引擎中，其识别精度也仍然是出类拔萃的。
双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的？
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一，前端智能化方向一被提及，就不免有人好奇：前端结合 AI 能做些什么，怎么做，未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题，以「设计稿自动生成代码」场景为例，从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入，细述相关思考及过程实践。